Python을 사용하여 프레젠테이션에서 차트 데이터 레이블 관리
소개
데이터 레이블은 차트 시리즈 및 개별 데이터 포인트에 대한 정보를 표시하여 독자가 값을 식별하고 차트를 이해하는 데 도움을 줍니다. 이 문서에서는 값 형식 지정, 백분율 표시, 레이블 텍스트 읽기, 축 최대값을 초과하는 레이블 제어, 범주 축 레이블 간격 조정 및 파이 차트 레이블 위치 지정 방법을 설명합니다.
차트 데이터 레이블에서 데이터 정밀도 설정
시리즈 값을 형식화하려면 number_format_of_values를 사용합니다. 이 예제는 기본 데이터로 라인 차트를 만들고, 데이터 테이블을 표시하며 첫 번째 시리즈에 값 레이블을 활성화합니다. #,##0.00 형식은 천 단위 구분 기호와 소수점 두 자리를 표시하지만 기본 값은 변경하지 않습니다.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 50, 50, 450, 300)
chart.has_data_table = True
series = chart.chart_data.series[0]
series.number_format_of_values = "#,##0.00"
series.labels.default_data_label_format.show_value = True
presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
백분율을 레이블로 표시
누적 세로 막대 차트에서 각 값을 해당 범주의 총계에 대한 백분율로 계산하고 텍스트를 text_frame_for_overriding에 할당합니다. 이 예제는 기본 차트 데이터를 사용하고 8포인트 글꼴로 소수점 두 자리 백분율을 표시합니다. 총계가 0인 범주는 나눗셈 오류를 방지하기 위해 건너뜁니다. 차트 데이터가 변경되면 사용자 정의 레이블 텍스트를 다시 계산해야 합니다.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 400, 400)
category_totals = [0.0] * len(chart.chart_data.categories)
for k in range(len(chart.chart_data.categories)):
for series in chart.chart_data.series:
point_value = float(series.data_points[k].value.data)
category_totals[k] += point_value
for series in chart.chart_data.series:
series.labels.default_data_label_format.show_legend_key = False
for j in range(len(series.data_points)):
label = series.data_points[j].label
if category_totals[j] == 0:
continue
point_value = float(series.data_points[j].value.data)
data_point_percent = point_value / category_totals[j] * 100
portion = slides.Portion()
portion.text = f"{data_point_percent:.2f} %"
portion.portion_format.font_height = 8
label.text_frame_for_overriding.text = ""
paragraph = label.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
paragraph.portions.add(portion)
label.data_label_format.show_value = True
label.data_label_format.show_series_name = False
label.data_label_format.show_percentage = False
label.data_label_format.show_legend_key = False
label.data_label_format.show_category_name = False
label.data_label_format.show_bubble_size = False
presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
차트 데이터 레이블에 백분율 기호 설정
값이 분수 형태로 저장된 경우 number_format을 사용하여 백분율을 표시합니다. is_number_format_linked_to_source를 False로 설정하면 원본 셀과 독립적으로 레이블 형식이 적용됩니다.
이 예제는 네 개 범주에 걸쳐 빨간색 및 파란색 시리즈가 있는 100% 누적 세로 막대 차트를 만듭니다. 각 값 쌍의 합은 1이 됩니다. 레이블 형식 0.0%는 0.30을 30.0%로 표시하고, 세로 축은 소수점 두 자리로 표시됩니다. 두 시리즈 모두 흰색 10포인트 레이블 텍스트를 사용합니다.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as drawing
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PERCENTS_STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 400)
chart.axes.vertical_axis.is_number_format_linked_to_source = False
chart.axes.vertical_axis.number_format = "0.00%"
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
worksheet_index = 0
for i in range(4):
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
series_names = ["Reds", "Blues"]
series_colors = [drawing.Color.red, drawing.Color.blue]
values = [[0.30, 0.50, 0.80, 0.65], [0.70, 0.50, 0.20, 0.35]]
for i in range(len(series_names)):
series_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, i + 1, series_names[i])
series = chart.chart_data.series.add(series_cell, chart.type)
for j in range(4):
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, j + 1, i + 1, values[i][j])
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = series_colors[i]
label_format = series.labels.default_data_label_format
label_format.show_value = True
label_format.is_number_format_linked_to_source = False
label_format.number_format = "0.0%"
label_format.text_format.portion_format.font_height = 10
label_format.text_format.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
label_format.text_format.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.white
presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
데이터 레이블의 실제 텍스트 읽기
get_actual_label_text을 사용하면 데이터 레이블 설정에 의해 생성된 텍스트를 가져올 수 있습니다. 이는 보고서를 위한 레이블 추출, 프레젠테이션 내용 검색 또는 생성된 차트 검증에 유용합니다. 아래 예제에서는 기본 data label format이 각 범주 이름, 시리즈 이름 및 값을 결합합니다. 한 포인트는 값을 백분율로 형식화하고, 다른 포인트는 text_frame_for_overriding에서 가져온 사용자 정의 텍스트를 사용합니다.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
for i, category_name in enumerate(["Q1", "Q2"]):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, category_name)
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
north_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "North")
north = chart.chart_data.series.add(north_cell, chart.type)
for i, value in enumerate([0.25, 0.75]):
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
north.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
south_cell = workbook.get_cell(0, 0, 2, "South")
south = chart.chart_data.series.add(south_cell, chart.type)
for i, value in enumerate([0.40, 0.60]):
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 2, value)
south.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
for series in chart.chart_data.series:
label_format = series.labels.default_data_label_format
label_format.show_category_name = True
label_format.show_series_name = True
label_format.show_value = True
north.labels[1].data_label_format.is_number_format_linked_to_source = False
north.labels[1].data_label_format.number_format = "0%"
south.labels[0].text_frame_for_overriding.text = "Reviewed"
for series in chart.chart_data.series:
for point in series.data_points:
label = point.label
if not label.is_visible:
continue
label_text = label.get_actual_label_text()
print(f"Value: {point.value.data}; label: {label_text}")
데이터 포인트에 저장된 숫자는 0.75 그대로이며, 레이블이 75%와 범주 및 시리즈 이름을 함께 표시하더라도 값은 변하지 않습니다. 사용자 정의 텍스트는 자동 생성 레이블 텍스트를 대체합니다. get_actual_label_text은 두 경우 모두 최종 레이블 문자열을 반환합니다. 보이는 레이블만 추출하려면 위와 같이 is_visible을 별도로 확인하십시오.
축 최대값을 초과하는 데이터 레이블 제어
축 범위를 수동으로 제한하면 일부 데이터 포인트가 최대값을 초과할 수 있습니다. show_data_labels_over_maximum을 사용하면 이러한 데이터 레이블을 표시할지 여부를 제어할 수 있습니다. 이 설정은 레이블 표시 여부만 바꾸며, 축 범위나 기본 데이터 값은 변경하지 않습니다.
아래 예제는 값이 60과 120인 2D 클러스터드 세로 막대 차트를 만들고, 세로 축에 대해 is_automatic_max_value를 False로, max_value를 100으로 설정합니다. 첫 번째 슬라이드는 최대값을 초과하는 레이블을 허용하고, 복사본 슬라이드는 이를 비활성화합니다. 두 슬라이드 모두 DataLabelsOverMaximum.pptx 파일에 저장됩니다.
값 레이블을 활성화하려면 show_value를 사용합니다. 차트 수준 설정만으로 값 표시가 자동으로 활성화되지는 않으며, 개별 레이블의 비활성화된 값 표시를 무시하지도 않습니다. 이 예제는 전체 시리즈에 대해 값을 활성화하고 position을 사용해 각 열의 외부 끝에 레이블을 배치합니다.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)
chart.has_legend = False
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
first_category = workbook.get_cell(0, 1, 0, "Within range")
second_category = workbook.get_cell(0, 2, 0, "Above maximum")
chart.chart_data.categories.add(first_category)
chart.chart_data.categories.add(second_category)
series_name = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Values")
series = chart.chart_data.series.add(series_name, chart.type)
first_value = workbook.get_cell(0, 1, 1, 60)
second_value = workbook.get_cell(0, 2, 1, 120)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(first_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(second_value)
series.labels.default_data_label_format.show_value = True
series.labels.default_data_label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
chart.axes.vertical_axis.is_automatic_max_value = False
chart.axes.vertical_axis.max_value = 100
chart.show_data_labels_over_maximum = True
second_slide = presentation.slides.add_clone(slide)
second_chart = second_slide.shapes[0]
second_chart.show_data_labels_over_maximum = False
presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
다음 이미지는 Microsoft PowerPoint에서 렌더링된 저장된 슬라이드를 보여 줍니다. True인 경우 레이블 120이 상한선에 표시되고, False인 경우 숨겨집니다. 레이블 60은 계속 표시되며, 축 최대값은 100으로 유지되고 두 번째 데이터 포인트는 두 경우 모두 120으로 남습니다.
| show_data_labels_over_maximum = True | show_data_labels_over_maximum = False |
|---|---|
 |
 |
Chart Type
이 예제는 값 축이 있는 2D 세로 막대 차트를 사용합니다. 파이 차트 및 도넛 차트와 같이 값 축이 없는 차트는 이와 같은 축 최대값 제한이 적용되지 않습니다.축에서 레이블 거리 설정
label_offset을 사용하면 범주 축 레이블과 축 사이의 거리를 제어할 수 있습니다. 값은 축 레이블 최대 글꼴 크기의 백분율입니다. 이 예제는 클러스터드 세로 막대 차트를 만든 다음 수평 축 레이블 오프셋을 500으로 설정합니다. 이 설정은 개별 데이터 포인트에 연결된 레이블이 아니라 범주 축 레이블에 영향을 줍니다.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
chart.axes.horizontal_axis.label_offset = 500
presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
레이블 위치 조정
파이 차트에서 데이터 레이블 위치를 조정해 간격을 개선하고 리더 라인을 배치할 공간을 확보합니다.
이 예제는 첫 번째 데이터 포인트의 값을 표시하고 레이블을 슬라이스 밖에 배치한 뒤 x 및 y 오프셋을 조정합니다. 각각 차트 너비와 높이에 대한 상대값입니다.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 50, 50, 200, 200)
series = chart.chart_data.series
label = series[0].labels[0]
label.data_label_format.show_value = True
label.data_label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
label.x = 0.71
label.y = 0.04
presentation.save("presentation.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
FAQ
밀집된 차트에서 데이터 레이블이 겹치는 것을 어떻게 방지할 수 있나요?
자동 레이블 배치, 리더 라인, 글꼴 크기 축소를 결합하고, 필요하면 일부 필드(예: 범주)를 숨기거나 극값 및 핵심 포인트에만 레이블을 표시합니다.
값이 0이거나 음수이거나 비어 있는 경우에만 레이블을 비활성화하려면 어떻게 해야 하나요?
레이블을 활성화하기 전에 데이터 포인트를 필터링하고, 0, 음수 또는 누락된 값에 대해 표시를 끄는 규칙을 적용합니다.
PDF/이미지로 내보낼 때 일관된 레이블 스타일을 보장하려면 어떻게 해야 하나요?
글꼴 패밀리와 크기를 명시적으로 설정하고, 렌더링 환경에 해당 글꼴이 존재하는지 확인하여 폰트 대체가 발생하지 않도록 합니다.