Gerenciar Rótulos de Dados de Gráficos em Apresentações com Python
Introdução
Os rótulos de dados exibem informações sobre as séries do gráfico e pontos de dados individuais, ajudando os leitores a identificar valores e entender o gráfico. Este artigo explica como formatar valores, exibir porcentagens, ler o texto do rótulo, controlar rótulos além do máximo do eixo, ajustar o espaçamento dos rótulos do eixo de categorias e posicionar rótulos em gráficos de pizza.
Definir Precisão dos Dados nos Rótulos de Dados do Gráfico
Use number_format_of_values para formatar os valores da série. Este exemplo cria um gráfico de linhas com dados padrão, exibe sua tabela de dados e habilita rótulos de valor para a primeira série. O formato #,##0.00 exibe um separador de milhares e duas casas decimais sem alterar os valores subjacentes.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 50, 50, 450, 300)
chart.has_data_table = True
series = chart.chart_data.series[0]
series.number_format_of_values = "#,##0.00"
series.labels.default_data_label_format.show_value = True
presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Exibir Porcentagem como Rótulos
Para um gráfico de colunas empilhadas, calcule cada valor como uma porcentagem do total da sua categoria e atribua o texto a text_frame_for_overriding. Este exemplo usa os dados padrão do gráfico e exibe porcentagens com duas casas decimais em fonte de 8 pt. Categorias com total zero são ignoradas para evitar divisão por zero. Recalcule o texto personalizado do rótulo se os dados do gráfico forem alterados.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 400, 400)
category_totals = [0.0] * len(chart.chart_data.categories)
for k in range(len(chart.chart_data.categories)):
for series in chart.chart_data.series:
point_value = float(series.data_points[k].value.data)
category_totals[k] += point_value
for series in chart.chart_data.series:
series.labels.default_data_label_format.show_legend_key = False
for j in range(len(series.data_points)):
label = series.data_points[j].label
if category_totals[j] == 0:
continue
point_value = float(series.data_points[j].value.data)
data_point_percent = point_value / category_totals[j] * 100
portion = slides.Portion()
portion.text = f"{data_point_percent:.2f} %"
portion.portion_format.font_height = 8
label.text_frame_for_overriding.text = ""
paragraph = label.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
paragraph.portions.add(portion)
label.data_label_format.show_value = True
label.data_label_format.show_series_name = False
label.data_label_format.show_percentage = False
label.data_label_format.show_legend_key = False
label.data_label_format.show_category_name = False
label.data_label_format.show_bubble_size = False
presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Definir Sinal de Porcentagem nos Rótulos de Dados do Gráfico
Quando os valores são armazenados como frações, use number_format para exibir porcentagens. Defina is_number_format_linked_to_source como False para aplicar o formato do rótulo independentemente das células de origem.
Este exemplo cria um gráfico de colunas empilhadas de 100% com séries vermelha e azul em quatro categorias. Cada par de valores soma 1. O formato de rótulo 0.0% exibe 0,30 como 30,0%, enquanto o eixo vertical usa duas casas decimais. Ambas as séries usam texto de rótulo branco, tamanho 10 pt.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as drawing
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PERCENTS_STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 400)
chart.axes.vertical_axis.is_number_format_linked_to_source = False
chart.axes.vertical_axis.number_format = "0.00%"
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
worksheet_index = 0
for i in range(4):
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
series_names = ["Reds", "Blues"]
series_colors = [drawing.Color.red, drawing.Color.blue]
values = [[0.30, 0.50, 0.80, 0.65], [0.70, 0.50, 0.20, 0.35]]
for i in range(len(series_names)):
series_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, i + 1, series_names[i])
series = chart.chart_data.series.add(series_cell, chart.type)
for j in range(4):
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, j + 1, i + 1, values[i][j])
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = series_colors[i]
label_format = series.labels.default_data_label_format
label_format.show_value = True
label_format.is_number_format_linked_to_source = False
label_format.number_format = "0.0%"
label_format.text_format.portion_format.font_height = 10
label_format.text_format.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
label_format.text_format.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.white
presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Ler o Texto Real dos Rótulos de Dados
Use get_actual_label_text para recuperar o texto gerado pelas configurações de um rótulo de dados. Isso é útil ao extrair rótulos para relatórios, pesquisar conteúdo de apresentações ou validar gráficos gerados. No exemplo abaixo, o formato padrão de rótulo de dados combina o nome de cada categoria, o nome da série e o valor. Um ponto formata seu valor como porcentagem, e outro usa texto personalizado de text_frame_for_overriding.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
for i, category_name in enumerate(["Q1", "Q2"]):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, category_name)
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
north_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "North")
north = chart.chart_data.series.add(north_cell, chart.type)
for i, value in enumerate([0.25, 0.75]):
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
north.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
south_cell = workbook.get_cell(0, 0, 2, "South")
south = chart.chart_data.series.add(south_cell, chart.type)
for i, value in enumerate([0.40, 0.60]):
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 2, value)
south.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
for series in chart.chart_data.series:
label_format = series.labels.default_data_label_format
label_format.show_category_name = True
label_format.show_series_name = True
label_format.show_value = True
north.labels[1].data_label_format.is_number_format_linked_to_source = False
north.labels[1].data_label_format.number_format = "0%"
south.labels[0].text_frame_for_overriding.text = "Reviewed"
for series in chart.chart_data.series:
for point in series.data_points:
label = point.label
if not label.is_visible:
continue
label_text = label.get_actual_label_text()
print(f"Value: {point.value.data}; label: {label_text}")
O número armazenado em um ponto de dados permanece 0.75, mesmo quando seu rótulo exibe 75% juntamente com os nomes da categoria e da série. Texto personalizado substitui o texto gerado do rótulo. get_actual_label_text retorna a string de rótulo resultante em ambos os casos. Verifique is_visible separadamente, como mostrado acima, quando quiser extrair apenas rótulos visíveis.
Controlar Rótulos de Dados Além do Máximo do Eixo
Ao limitar manualmente a faixa de um eixo, alguns pontos de dados podem exceder seu máximo. Use show_data_labels_over_maximum para controlar se os rótulos desses pontos são exibidos. Essa configuração altera a visibilidade dos rótulos; não altera a faixa do eixo nem os valores subjacentes dos dados.
O exemplo abaixo cria um gráfico de colunas agrupadas 2D com valores 60 e 120. Define is_automatic_max_value como False e max_value como 100 no eixo vertical. O primeiro slide permite rótulos além do máximo; uma cópia desse slide os desabilita. Ambos os slides são salvos em DataLabelsOverMaximum.pptx.
Habilite rótulos de valor com show_value. A configuração a nível de gráfico não habilita a exibição de valores por si só nem substitui a exibição de valor desativada de um rótulo individual. Este exemplo habilita valores para toda a série e usa position para posicionar os rótulos na extremidade externa de cada coluna.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)
chart.has_legend = False
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
first_category = workbook.get_cell(0, 1, 0, "Within range")
second_category = workbook.get_cell(0, 2, 0, "Above maximum")
chart.chart_data.categories.add(first_category)
chart.chart_data.categories.add(second_category)
series_name = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Values")
series = chart.chart_data.series.add(series_name, chart.type)
first_value = workbook.get_cell(0, 1, 1, 60)
second_value = workbook.get_cell(0, 2, 1, 120)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(first_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(second_value)
series.labels.default_data_label_format.show_value = True
series.labels.default_data_label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
chart.axes.vertical_axis.is_automatic_max_value = False
chart.axes.vertical_axis.max_value = 100
chart.show_data_labels_over_maximum = True
second_slide = presentation.slides.add_clone(slide)
second_chart = second_slide.shapes[0]
second_chart.show_data_labels_over_maximum = False
presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
As imagens a seguir mostram os slides salvos renderizados pelo Microsoft PowerPoint. Com True, o rótulo 120 fica visível no limite superior; com False, ele fica oculto. O rótulo 60 permanece visível, o máximo do eixo permanece em 100 e o segundo ponto de dados continua 120 em ambos os casos.
| show_data_labels_over_maximum = True | show_data_labels_over_maximum = False |
|---|---|
 |
 |
Chart Type
This example uses a 2D column chart with a value axis. Charts without a value axis, such as pie and doughnut charts, do not have an axis maximum to limit in this way.Definir Distância do Rótulo a partir de um Eixo
Use label_offset para controlar a distância entre os rótulos do eixo de categorias e o eixo. O valor é uma porcentagem do tamanho máximo da fonte dos rótulos do eixo. Este exemplo cria um gráfico de colunas agrupadas e define o deslocamento do rótulo do eixo horizontal para 500. Essa configuração afeta os rótulos do eixo de categorias, e não os rótulos anexados a pontos de dados individuais.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
chart.axes.horizontal_axis.label_offset = 500
presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Ajustar Localização do Rótulo
Em um gráfico de pizza, ajuste as posições dos rótulos de dados para melhorar o espaçamento e criar espaço para linhas de ligação.
Este exemplo exibe o valor do primeiro ponto de dados, coloca seu rótulo fora da fatia e ajusta os deslocamentos x e y. Esses deslocamentos são relativos à largura e à altura do gráfico, respectivamente.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 50, 50, 200, 200)
series = chart.chart_data.series
label = series[0].labels[0]
label.data_label_format.show_value = True
label.data_label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
label.x = 0.71
label.y = 0.04
presentation.save("presentation.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Perguntas Frequentes
Como posso evitar que os rótulos de dados se sobreponham em gráficos densos?
Combine posicionamento automático de rótulos, linhas de ligação e redução do tamanho da fonte; se necessário, oculte alguns campos (por exemplo, a categoria) ou mostre rótulos apenas para valores extremos ou pontos‑chave.
Como posso desativar rótulos apenas para valores zero, negativos ou vazios?
Filtre os pontos de dados antes de habilitar os rótulos e desative a exibição para valores 0, valores negativos ou valores ausentes de acordo com uma regra definida.
Como garantir um estilo de rótulo consistente ao exportar para PDF/imagens?
Defina explicitamente a família e o tamanho da fonte e verifique se a fonte está disponível no ambiente de renderização para evitar fallback.