Gerenciar Rótulos de Dados de Gráficos em Apresentações com Python
Introdução
Os rótulos de dados exibem informações sobre as séries do gráfico e pontos de dados individuais, ajudando os leitores a identificar valores e entender o gráfico. Este artigo explica como formatar valores, exibir porcentagens, ler o texto do rótulo, controlar rótulos além do máximo do eixo, ajustar o espaçamento dos rótulos do eixo de categoria e posicionar rótulos em gráficos de pizza.
Definir Precisão dos Dados em Rótulos de Gráfico
Use number_format_of_values para formatar os valores da série. Este exemplo cria um gráfico de linhas com dados padrão, exibe sua tabela de dados e habilita rótulos de valor para a primeira série. O formato #,##0.00 mostra um separador de milhares e duas casas decimais sem alterar os valores subjacentes.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 50, 50, 450, 300)
chart.has_data_table = True
series = chart.chart_data.series[0]
series.number_format_of_values = "#,##0.00"
series.labels.default_data_label_format.show_value = True
presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Para formatar as células numéricas na pasta de trabalho incorporada ao gráfico, veja Set Custom Number Formats for Workbook Cells. Esse exemplo também demonstra rótulos de valor seguindo os formatos das células de origem enquanto preserva os valores numéricos armazenados.
Exibir Porcentagem como Rótulos
Para um gráfico de colunas empilhadas, calcule cada valor como uma porcentagem do total da sua categoria e atribua o texto a text_frame_for_overriding. Este exemplo usa os dados padrão do gráfico e exibe porcentagens com duas casas decimais em fonte de 8 pontos. Categorias com total zero são ignoradas para evitar divisão por zero. Recalcule o texto do rótulo personalizado se os dados do gráfico mudarem.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 400, 400)
category_totals = [0.0] * len(chart.chart_data.categories)
for k in range(len(chart.chart_data.categories)):
for series in chart.chart_data.series:
point_value = float(series.data_points[k].value.data)
category_totals[k] += point_value
for series in chart.chart_data.series:
series.labels.default_data_label_format.show_legend_key = False
for j in range(len(series.data_points)):
label = series.data_points[j].label
if category_totals[j] == 0:
continue
point_value = float(series.data_points[j].value.data)
data_point_percent = point_value / category_totals[j] * 100
portion = slides.Portion()
portion.text = f"{data_point_percent:.2f} %"
portion.portion_format.font_height = 8
label.text_frame_for_overriding.text = ""
paragraph = label.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
paragraph.portions.add(portion)
label.data_label_format.show_value = True
label.data_label_format.show_series_name = False
label.data_label_format.show_percentage = False
label.data_label_format.show_legend_key = False
label.data_label_format.show_category_name = False
label.data_label_format.show_bubble_size = False
presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Definir Sinal de Porcentagem nos Rótulos de Dados do Gráfico
Quando os valores são armazenados como frações, use number_format para exibir porcentagens. Defina is_number_format_linked_to_source como False para aplicar o formato do rótulo independentemente das células de origem.
Este exemplo cria um gráfico de colunas empilhadas 100% com séries vermelha e azul em quatro categorias. Cada par de valores soma 1. O formato de rótulo 0.0% exibe 0.30 como 30.0%, enquanto o eixo vertical usa duas casas decimais. Ambas as séries utilizam texto de rótulo branco de 10 pontos.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as drawing
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PERCENTS_STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 400)
chart.axes.vertical_axis.is_number_format_linked_to_source = False
chart.axes.vertical_axis.number_format = "0.00%"
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
worksheet_index = 0
for i in range(4):
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
series_names = ["Reds", "Blues"]
series_colors = [drawing.Color.red, drawing.Color.blue]
values = [[0.30, 0.50, 0.80, 0.65], [0.70, 0.50, 0.20, 0.35]]
for i in range(len(series_names)):
series_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, i + 1, series_names[i])
series = chart.chart_data.series.add(series_cell, chart.type)
for j in range(4):
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, j + 1, i + 1, values[i][j])
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = series_colors[i]
label_format = series.labels.default_data_label_format
label_format.show_value = True
label_format.is_number_format_linked_to_source = False
label_format.number_format = "0.0%"
label_format.text_format.portion_format.font_height = 10
label_format.text_format.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
label_format.text_format.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.white
presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Ler o Texto Real dos Rótulos de Dados
Use get_actual_label_text para recuperar o texto gerado pelas configurações de um rótulo de dados. Isso é útil ao extrair rótulos para relatórios, pesquisar conteúdo da apresentação ou validar gráficos gerados. No exemplo abaixo, o padrão formato de rótulo de dados combina o nome de cada categoria, o nome da série e o valor. Um ponto formata seu valor como porcentagem, e outro usa texto personalizado de text_frame_for_overriding.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
for i, category_name in enumerate(["Q1", "Q2"]):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, category_name)
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
north_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "North")
north = chart.chart_data.series.add(north_cell, chart.type)
for i, value in enumerate([0.25, 0.75]):
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
north.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
south_cell = workbook.get_cell(0, 0, 2, "South")
south = chart.chart_data.series.add(south_cell, chart.type)
for i, value in enumerate([0.40, 0.60]):
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 2, value)
south.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
for series in chart.chart_data.series:
label_format = series.labels.default_data_label_format
label_format.show_category_name = True
label_format.show_series_name = True
label_format.show_value = True
north.labels[1].data_label_format.is_number_format_linked_to_source = False
north.labels[1].data_label_format.number_format = "0%"
south.labels[0].text_frame_for_overriding.text = "Reviewed"
for series in chart.chart_data.series:
for point in series.data_points:
label = point.label
if not label.is_visible:
continue
label_text = label.get_actual_label_text()
print(f"Value: {point.value.data}; label: {label_text}")
O número armazenado em um ponto de dados permanece 0.75, mesmo quando seu rótulo exibe 75% junto com os nomes da categoria e da série. Texto personalizado substitui o texto do rótulo gerado. get_actual_label_text devolve a string do rótulo resultante em ambos os casos. Verifique is_visible separadamente, como mostrado acima, quando quiser extrair apenas rótulos visíveis.
Controlar Rótulos de Dados Além do Máximo do Eixo
Quando você limita manualmente o intervalo de um eixo, alguns pontos de dados podem exceder seu máximo. Use show_data_labels_over_maximum para controlar se seus rótulos de dados são exibidos. Essa configuração altera a visibilidade dos rótulos; não altera o intervalo do eixo nem os valores subjacentes dos dados.
O exemplo abaixo cria um gráfico de colunas agrupadas 2D com valores 60 e 120. Ele define is_automatic_max_value como False e max_value como 100 no eixo vertical. O primeiro slide permite rótulos além do máximo; uma cópia desse slide os desabilita. Ambos os slides são salvos em DataLabelsOverMaximum.pptx.
Habilite rótulos de valor com show_value. A configuração ao nível do gráfico não habilita a exibição de valores por si só nem sobrescreve a desativação de exibição de valor de um rótulo individual. Este exemplo habilita valores para toda a série e usa position para posicionar os rótulos na extremidade externa de cada coluna.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)
chart.has_legend = False
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
first_category = workbook.get_cell(0, 1, 0, "Within range")
second_category = workbook.get_cell(0, 2, 0, "Above maximum")
chart.chart_data.categories.add(first_category)
chart.chart_data.categories.add(second_category)
series_name = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Values")
series = chart.chart_data.series.add(series_name, chart.type)
first_value = workbook.get_cell(0, 1, 1, 60)
second_value = workbook.get_cell(0, 2, 1, 120)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(first_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(second_value)
series.labels.default_data_label_format.show_value = True
series.labels.default_data_label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
chart.axes.vertical_axis.is_automatic_max_value = False
chart.axes.vertical_axis.max_value = 100
chart.show_data_labels_over_maximum = True
second_slide = presentation.slides.add_clone(slide)
second_chart = second_slide.shapes[0]
second_chart.show_data_labels_over_maximum = False
presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
As imagens a seguir mostram os slides salvos renderizados pelo Microsoft PowerPoint. Com True, o rótulo 120 está visível no limite superior; com False, está oculto. O rótulo 60 permanece visível, o máximo do eixo permanece em 100, e o segundo ponto de dados continua 120 em ambos os casos.
| show_data_labels_over_maximum = True | show_data_labels_over_maximum = False |
|---|---|
 |
 |
Chart Type
Este exemplo usa um gráfico de colunas 2D com um eixo de valores. Gráficos sem eixo de valores, como gráficos de pizza e rosca, não possuem um máximo de eixo a ser limitado desta forma.Definir Distância do Rótulo a partir de um Eixo
Use label_offset para controlar a distância entre os rótulos do eixo de categoria e o eixo. O valor é uma porcentagem do tamanho máximo da fonte dos rótulos do eixo. Este exemplo cria um gráfico de colunas agrupadas e define o deslocamento do rótulo do eixo horizontal para 500. Essa configuração afeta os rótulos do eixo de categoria, não os rótulos anexados a pontos de dados individuais.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
chart.axes.horizontal_axis.label_offset = 500
presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Ajustar Localização do Rótulo
Em um gráfico de pizza, ajuste as posições dos rótulos de dados para melhorar o espaçamento e criar espaço para linhas de ligação.
Este exemplo exibe o valor do primeiro ponto de dados, coloca seu rótulo fora da fatia e ajusta seus deslocamentos x e y. Esses deslocamentos são relativos à largura e à altura do gráfico, respectivamente.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 50, 50, 200, 200)
series = chart.chart_data.series
label = series[0].labels[0]
label.data_label_format.show_value = True
label.data_label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
label.x = 0.71
label.y = 0.04
presentation.save("presentation.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Formatar Linhas de Ligação
Quando os rótulos de gráfico de pizza ficam fora das fatias, linhas de ligação ajudam os leitores a associar cada valor à fatia correta. Uma cor contrastante e uma linha ligeiramente mais grossa podem tornar essas conexões mais fáceis de seguir, enquanto transparência e estilo tracejado mantêm as linhas visualmente discretas.
Use leader_lines_format para formatar linhas de ligação no nível da coleção de rótulos de dados da série. as configurações em series.labels.leader_lines_format.line se aplicam à coleção, e não a um rótulo individual.
Este exemplo cria um gráfico de pizza com dados padrão, exibe valores fora das fatias e habilita show_leader_lines. Ele desloca dois rótulos mais longe de suas fatias usando os deslocamentos x e y, expressos como frações da largura e altura do gráfico. Nenhuma apresentação de entrada é necessária.
O fill_format da linha define uma cor azul sólida com um valor alfa de 191 de 255, proporcionando aproximadamente 25% de transparência. width define a espessura para 2 pontos, e dash_style torna a linha tracejada.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as drawing
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 80, 50, 560, 400)
chart.has_legend = False
series = chart.chart_data.series[0]
label_format = series.labels.default_data_label_format
label_format.show_value = True
label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
label_format.show_leader_lines = True
# Mova dois rótulos mais longe de suas fatias.
series.labels[0].x = 0.10
series.labels[0].y = -0.05
series.labels[1].x = -0.10
series.labels[1].y = 0.05
line = series.labels.leader_lines_format.line
line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.from_argb(191, 30, 90, 160)
line.width = 2
line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH
presentation.save("FormattedLeaderLines.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Habilitar linhas de ligação não garante que uma linha aparecerá para cada rótulo. A visibilidade depende do posicionamento do rótulo e do comportamento de layout do gráfico. Neste exemplo, os dois rótulos deslocados têm linhas de ligação visíveis; os rótulos que permanecem próximos às suas fatias não precisam delas.
A imagem a seguir mostra o FormattedLeaderLines.pptx salvo renderizado com Aspose.Slides:
Adicionar Várias Linhas de Rótulos de Dados Acima de um Gráfico de Colunas
Este exemplo cria um gráfico de colunas com duas linhas de rótulos de dados acima da área de plotagem. A Série A exibe as colunas visíveis, enquanto as Séries B e C fornecem os rótulos adicionais. Suas colunas são ocultas removendo o preenchimento e o contorno. A propriedade overlap alinha as três séries ao mesmo centro de categoria.
As configurações do plot_area reservam espaço para as linhas de rótulos. Após validate_chart_layout calcular as posições padrão, x e y preservam o alinhamento horizontal e aplicam deslocamentos verticais para organizar os rótulos em duas linhas. Os números permanecem rótulos de dados vinculados aos valores das séries; apenas os cabeçalhos das linhas são formas de texto separadas.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as drawing
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 40, 40, 640, 200)
chart.has_title = False
chart.has_legend = False
chart.text_format.portion_format.font_height = 12
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
categories = ["North", "South", "East", "West"]
series_names = ["Series A", "Series B", "Series C"]
series_values = [
[35, 42, 28, 47],
[22, 31, 19, 26],
[12, 16, 14, 18]
]
for category_index, category_name in enumerate(categories):
category_cell = workbook.get_cell(0, category_index + 1, 0, category_name)
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
for series_index, series_name in enumerate(series_names):
series_cell = workbook.get_cell(0, 0, series_index + 1, series_name)
series = chart.chart_data.series.add(series_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)
for category_index in range(len(categories)):
value_cell = workbook.get_cell(0, category_index + 1, series_index + 1, series_values[series_index][category_index])
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
if series_index > 0:
# Ocultar as colunas de B e C, mas manter seus rótulos de dados.
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
series.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
label_format = series.labels.default_data_label_format
label_format.show_value = True
label_format.text_format.portion_format.font_height = 12
label_fill = label_format.text_format.portion_format.fill_format
label_fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
label_fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.black
label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.INSIDE_BASE
# Alinhar as três séries ao mesmo centro de categoria.
chart.chart_data.series[0].parent_series_group.overlap = 100
# Usar menos linhas de grade para este exemplo compacto.
chart.axes.vertical_axis.is_automatic_major_unit = False
chart.axes.vertical_axis.major_unit = 10
# Reservar espaço acima da área de plotagem para duas linhas de rótulos de dados.
chart.plot_area.layout_target_type = charts.LayoutTargetType.INNER
chart.plot_area.x = 0.15
chart.plot_area.y = 0.32
chart.plot_area.width = 0.80
chart.plot_area.height = 0.48
chart.validate_chart_layout()
for series_index in range(1, len(series_names)):
series = chart.chart_data.series[series_index]
row_top = 0.15 if series_index == 1 else 0.03
for category_index in range(len(categories)):
data_label = series.data_points[category_index].label
# Manter a posição horizontal padrão. Y é um deslocamento de
# a posição padrão do rótulo, expressado como fração da altura do gráfico.
data_label.x = 0
data_label.y = row_top - data_label.actual_y / chart.height
# Apenas o cabeçalho da linha é uma forma de texto separada.
row_heading = slide.shapes.add_auto_shape(slides.ShapeType.RECTANGLE, chart.x, chart.y + row_top * chart.height, 85, 18)
row_heading.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
row_heading.line_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
row_heading.add_text_frame(series_names[series_index])
row_heading.text_frame.text_frame_format.margin_top = 0
row_heading.text_frame.text_frame_format.margin_bottom = 0
heading_format = row_heading.text_frame.paragraphs[0].portions[0].portion_format
heading_format.font_height = 12
heading_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
heading_format.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.black
presentation.save("multiple-rows-of-labels.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
FAQ
Como posso evitar que os rótulos de dados se sobreponham em gráficos densos?
Combine posicionamento automático de rótulos, linhas de ligação e redução do tamanho da fonte; se necessário, oculte alguns campos (por exemplo, a categoria) ou exiba rótulos apenas para valores extremos ou pontos‑chave.
Como posso desativar rótulos apenas para valores zero, negativos ou vazios?
Filtre os pontos de dados antes de habilitar os rótulos e desative a exibição para valores 0, valores negativos ou valores ausentes de acordo com uma regra definida.
Como posso garantir um estilo de rótulo consistente ao exportar para PDF/imagens?
Defina explicitamente a família e o tamanho da fonte e verifique se a fonte está disponível no ambiente de renderização para evitar substituição.